補貨在物流供應鏈中的應用
補貨在物流供應鏈中的應用
補貨是物流供應鏈管理中的重要環節，零售商透過及時補貨來打敗競爭對手從而滿足消費者需求。在系統中建立補貨功能可以使零售商完成促銷、定價、分類等策略的建立，獲得的額外利潤可以降低銷售損失，同時使庫存水準最小化。
當總是要為供應商缺貨和多餘貨物發生爭執時，可以利用補貨功能節省更多的時間。補貨要充分考慮到需求預測、交期預測、訂單週期、服務水準目標、建議訂單量這五個方面。
需求預測
補貨一般定義為補充已經賣完的貨品，這個定義沒有充分表達它在零售庫存管理中的運作情況。如果廣告產品賣掉了好幾百個，是不是我們應該再購買幾百個來補充？如果某個產品在下個月不再銷售或者這個產品只是在某個季節銷售，那我們也要盲目地補貨？
其實，零售補貨的更為合適的定義就是，在已經發生的基礎上採買商品從而支援預期需求。
在補貨中，影響最大而且最難掌握的就是需求預測，它不僅是補貨的基礎也是了解未來需求的關鍵原素。然而有些預測估算都倚賴於採買者的經驗，有些需求預測是根據科學的方法進行推算，零售商也會針對產品的不同選擇最合適的補貨模式。
採買者通常負責購買幾千種產品，他們沒有足夠的時間和充分的資料來分析每種產品並做出各種決定，最簡單的方法是預測產品的需求從而更有效地補貨。當需求迅速增長或者降低時，如果沒有更新預測，系統也沒有做出快速調整，當然也會給零售商帶來損失。
舉個例子，如果一個產品有時賣掉1個，有時9個，這樣大概持續四周，每個星期平均銷售5個，但是預測是每星期4個（80%的準確率）。根據經驗，每四個星期更新預測是比較合理的。在零售業中，80%的商品每周銷售小於1到2個，而且銷售比較穩定，所以需求預測是可以根據以前的銷售記錄。如果是季節性產品，就要根據這個產品的需求情況進行預測。某個產品一年中平均每周銷售是10個，在十二月份時銷售50個，那麼在十二月份的預測就要提升到之前的 5倍。
交期預測
交貨時間的預測也可對補貨過程產生重要影響，交期是指發出訂單到收到貨品的時間。其中包括把收貨數量輸入系統，把貨品放在貨架上。當補貨重點是得到產品從而支援預期需求的時候，交期的預測就是在未來需求之前的多久發出訂單。採買者對交貨時間判斷有偏離，就會造成交期預測不準確。如果出現的情況越多，供應商和倉庫的庫存就會很難控制。
為什麼交期預測非常重要呢？如果每周的需求預測是100%正確，而交期是一到兩天，那麼在一周之內多次補貨，會造成過高的庫存量。所以應該在交期預測基礎上進行需求預測。採買者應準確掌握供應商交期從而達到服務的目標。時間就是金錢，交期預測至關重要，它能減少供應商交期不準確性，提升供貨率，降低對於交期變化而補償的安全庫存。
進行交期預測，需要建立供應商管理系統，包括對於具體交期和交期變化的管理。熟悉每個供應商表現情況，掌握他們的不良表現對庫存和銷售的影響，這些都可以幫助採買者在與供應商談判中處於有利地位，達到準確補貨的目的。
建立交期預測的解決方法時，可以運用需求預測同樣的方法，其中包括對交期趨勢的調整，交期變化的計算。沒有合理的交期預測過程和工具，採買者就不能盲目地增減安全庫存，一個非常成功的交期預測會使服務和銷售在保持當前水準情況下使庫存降低10%到15%。
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